MEMS振動子アレイのモード局在化とリザバー計算

近年、高速かつ省消費電力な機械学習の実装方法として物理リザバーコンピューティング（PRC）が注目されています。本研究ではMEMS振動子アレイを用いたPRC  の設計論確立に向け、振動モードの局在化がリザバーの学習能力におよぼす影響を数値解析により評価しています。

学会発表

Hiroki Takemura, Takahiro Mizumoto, Amit Banerjee, Jun Hirotani, and Toshiyuki Tsuchiya
Physical Resevoir Computing using Nonlinear MEMS Resonator Having High Memory Capacity at “Edge of Chaos"
The 36th IEEE International Conference on Micro Electro Mechanical Systems (MEMS 2023), Munich, Germany, (January 15-19, 2023), pp. 515-519.
DOI: 10.1109/MEMS49605.2023.10052286