MEMS リザバーコンピューティング

リザバーコンピューティング(RC)は学習コストが小さい機械学習手法であり, 分散された情報端末に実装することでネットワーク負荷の緩和やリアルタイム処理の実現が期待されています. 本研究では, シリコン製の剛性変化型振動子を用いた加速度センサ一体型RCを提案し, 作製したデバイスの振動特性を考慮して数値シミュレーションにより学習可能性を確認しました.

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