MEMS リザバーコンピューティング

リザバーコンピューティング(RC)は学習コストが小さい機械学習手法であり, 分散された情報端末に実装することでネットワーク負荷の緩和やリアルタイム処理の実現が期待されています. 本研究では, シリコン製の剛性変化型振動子を用いた加速度センサ一体型RCを提案し, 作製したデバイスの振動特性を考慮して数値シミュレーションにより学習可能性を確認しました.

【応用先】

  • 歩行の分類
  • 微小振動の異常検知

【学会発表】

  • 水本昂宏, 平井義和, 土屋智由
    周波数変調型加速度センサを用いたMEMSリザバーコンピューティング
    第68回応用物理学会春季学術講演会,オンライン,2020年3月16日-19日, 16p-303-2