MEMS結合振動子を用いた機械学習の多元化
近年，高速かつ省消費電力な機械学習の実装方法として物理リザバーコンピューティング（PRC）が注目されています．本研究では，MEMS非線形振動子アレイを用いたPRCにおける学習性能の向上を目指し，複数の ...
CNT-TFT応答電流による物理リザバー評価
物理リザバーコンピューティングは、時系列信号を低電力かつ高速で処理できる機械学習法です。本研究では、カーボンナノチューブ薄膜をトランジスタに用いた際の応答電流を計算資源とする物理リザバーデバイスの実現 ...
MEMSリザバーコンピューティング
非線形物理ダイナミクスを計算資源として活用した物理リザバーコンピューティング(PRC)が注目されており, PRCを実装したデバイスに情報処理を行わせることでネットワーク負荷の軽減が期待されています. ...
Training MEMS devices for forecasting epileptic-seizures
Epilepsy is a chronic neurological disorder of the central nervous system that causes sudden loss of ...
Diamond nanoresonators for sensing and information processing
Nanoresonators are capable of ultrasensitive sensing and efficient information processing. Use of di ...
リザバーSAWデバイスの開発
物理ダイナミクスを計算資源として活用する物理リザバーコンピューティングと端末側に情報処理の役割を担わせるエッジコンピューティングの融合を目指し、MEMSである表面弾性波（SAW）デバイスの開発を行って ...
共振型加速度センサを用いた MEMSリザバーコンピューティング
非線形物理ダイナミクスを計算資源として活用できるリザバーコンピューティングはポスト・ムーアのコンピューティング技術の１つとして期待されています。本研究は非線形MEMS共振器を有する共振型加速度センサを ...
MEMS振動子アレイのモード局在化とリザバー計算
近年、高速かつ省消費電力な機械学習の実装方法として物理リザバーコンピューティング（PRC）が注目されています。本研究ではMEMS振動子アレイを用いたPRC の設計論確立に向け、振動モードの局在化がリ ...