MEMS結合振動子を用いた機械学習の多元化
近年，高速かつ省消費電力な機械学習の実装方法として物理リザバーコンピューティング（PRC）が注目されています．本研究では，MEMS非線形振動子アレイを用いたPRCにおける学習性能の向上を目指し，複数の ...
MEMSリザバーコンピューティング
非線形物理ダイナミクスを計算資源として活用した物理リザバーコンピューティング(PRC)が注目されており, PRCを実装したデバイスに情報処理を行わせることでネットワーク負荷の軽減が期待されています. ...
論文掲載-Microsystem Technologies
表面弾性波素子を用いた物理リザバーコンピューティングに関する論文がMicrosystem Technologiesに掲載されました。
Training MEMS devices for forecasting epileptic-seizures
Epilepsy is a chronic neurological disorder of the central nervous system that causes sudden loss of ...
Diamond nanoresonators for sensing and information processing
Nanoresonators are capable of ultrasensitive sensing and efficient information processing. Use of di ...
共振型加速度センサを用いた MEMSリザバーコンピューティング
非線形物理ダイナミクスを計算資源として活用できるリザバーコンピューティングはポスト・ムーアのコンピューティング技術の１つとして期待されています。本研究は非線形MEMS共振器を有する共振型加速度センサを ...
MEMS振動子アレイのモード局在化とリザバー計算
近年、高速かつ省消費電力な機械学習の実装方法として物理リザバーコンピューティング（PRC）が注目されています。本研究ではMEMS振動子アレイを用いたPRC の設計論確立に向け、振動モードの局在化がリ ...
非線形熱伝導現象を用いた物理リザバーコンピューティング
社会の急速な情報化に伴って機械学習やデータ解析の需要が高まる中で、非線形物理現象の過渡的な状態変化を利用することで低い計算負荷で学習を行う物理リザバーコンピューティング(PRC)技術が注目を集めていま ...