Reservoir Computing

非線形物理ダイナミクスを計算資源として活用できるリザバーコンピューティングはポスト・ムーアのコンピューティング技術の１つとして期待されています。本研究は非線形MEMS共振器を有する共振型加速度センサを ...

近年、高速かつ省消費電力な機械学習の実装方法として物理リザバーコンピューティング（PRC）が注目されています。本研究ではMEMS振動子アレイを用いたPRC  の設計論確立に向け、振動モードの局在化がリ ...

社会の急速な情報化に伴って機械学習やデータ解析の需要が高まる中で、非線形物理現象の過渡的な状態変化を利用することで低い計算負荷で学習を行う物理リザバーコンピューティング(PRC)技術が注目を集めていま ...

　MEMSセンサの小型化と知能化を目指し, 加速度センサ内部の梁の微小振動を計算資源として利用可能なリザバーコンピューティングを用いて, 検出した加速度信号の学習・識別が可能な共振加速度センサの開発を ...

ニューロモーフィック・コンピューティングのハードウェア実装手法において，リザーバーコンピューティング（RC）は、有力な候補の一つとして期待されています。我々はRCにおける物理的なリザーバーとして、静電 ...

リザバーコンピューティング（RC）とは時系列で変化する信号に対し,分類や予測などを行う際に用いられる機械学習手法の一つである．量子やスピン波などのマイクロ・ナノレベルで実現可能な非線形ダイナミクスの潜 ...

リザバーコンピューティング(RC)は学習コストが小さい機械学習手法であり, 分散された情報端末に実装することでネットワーク負荷の緩和やリアルタイム処理の実現が期待されています. 本研究では, シリコン ...