論文掲載-IEEE Sensors Letters

シリコンMEMS振動子を用いた物理リザバーコンピューティングに関する論文がIEEE Sensors Lettersに掲載されました。
ダイヤモンドNEMS共振器デバイスの作成に向けたナノパターニングおよびドライエッチングプロセスの検討

ナノファブリケーション技術は驚異的なペースで進化し、デバイスの微細化、高集積化、高感度化、低消費電力化を可能にしています。ナノエレクトロメカニカルシステム(NEMS)は、半導体基板上のナノスケールの機 ...
論文掲載-Sensors and Materials

博士課程のYuWei君の執筆した論文がSensors and Materialsに掲載されました
博士論文公聴会

8/5(月)10時より余未(Yu, Wei)君の博士学位論文公聴会を開催します。
MEMS結合振動子を用いた機械学習の多元化

近年,高速かつ省消費電力な機械学習の実装方法として物理リザバーコンピューティング(PRC)が注目されています.本研究では,MEMS非線形振動子アレイを用いたPRCにおける学習性能の向上を目指し,複数の ...
論文掲載-JJAP

博士課程のYuWei君の執筆した論文がJJAPに掲載されました
論文掲載-Nano Letters

博士課程のYuWei君の執筆した論文がNano Lettersに掲載されました
Training MEMS devices for forecasting epileptic-seizures

Epilepsy is a chronic neurological disorder of the central nervous system that causes sudden loss of ...